產業 AI 論壇 ＃5-1 報導：瑕疵檢測精準落地
為了深入探討各界領袖對於 AI 在製造業的推動之機會與挑戰，台灣人工智慧學校推出了「產業 AI 論壇：智慧製造主題」，透過一系列五場講座，邀請企業、學界、新創所提出務實、深入、具可行性的做法(Actions)與實證(Empirical studies)。8月12日以「智慧製造在流程自動化的應用(瑕疵診斷/檢測、生產排程)/善用 AI 瑕疵檢測技術降低成本與改善品質」為議題，邀請到三位講師分享執行智慧製造在流程自動化的重點，以及製造現場導入 AI 瑕疵檢測的經驗。
陳維超 數位長：企業的價值反映在資料
李家岩 教授：用資料科學找出流程問題
楊凱 副總裁：數據品質決定 AI 系統精準度
會後座談：供應鏈風險管理與 AI 瑕疵檢測的關聯
由郭秉宸產業發展總監主持，討論在製造業實務上如何在導入AI的同時兼顧風險管理。
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